W drugim kwartale 2024 roku opublikowane zostały raporty World Property and Casualty Insurance Report 2024, Reindustrialization Of Europe And The US oraz Networks with intelligence. Poniżej przedstawiamy najważniejsze wnioski wraz z komentarzem ekspertów.
- tylko 8% ubezpieczycieli majątkowych i wypadkowych (P&C) systematycznie wyprzedza głównych graczy rynkowych, dzięki efektywnemu wykorzystywaniu AI i automatyzacji.
- 42% klientów uważa aktualny proces underwritingu (oceny ryzyka i określania warunków umowy) za zbyt skomplikowany i długotrwały. Ponadto, w ciągu ostatnich dwóch lat, 27% posiadaczy polis zdecydowało się na zmianę ubezpieczyciela w poszukiwaniu korzystniejszych składek (60%) i lepszego zakresu ochrony (53%).
- liderzy branży dostrzegają istotne przeszkody organizacyjne, które wpływają na możliwości zaspokojenia potrzeb klientów: niewystarczający dostęp do danych (54%), przestarzałe systemy (51%) oraz brak wykwalifikowanego personelu (47%).
- mniej niż 13% ubezpieczycieli, którzy stosują technologie AI/ML nie spełnia swoich celów biznesowych, średni wynik dla wszystkich podmiotów w branży wynosi 21-36%.
Komentuje Maciej Laszczyk, SaaS Platform Architect w Capgemini:
Ubezpieczyciele operują w jednym z najbardziej niepewnych środowisk biznesowych. Branża musi zareagować na tę zmienność, przemyślając na nowo zasady underwritingu. Oznacza to odejście od przestarzałych modeli poprzez modernizację kluczowych systemów i wdrażanie zaawansowanych technologii, które zapewnią lepsze analizy i większą przejrzystość. Zastosowanie narzędzi opartych na AI i automatyzacji jest kluczowe dla branży, aby znaleźć konkurencyjną ścieżkę do rentowności underwritingu, która dostosowuje się do ewoluujących dynamik ryzyka i zachowań posiadaczy polis.
Jak pokazują badania 62% liderów branży jest zdania, że technologia AI/ML zwiększa jakość underwritingu i zmniejsza liczbę oszustw. Pomimo tych korzyści, jedynie 43% underwriterów często korzysta z automatycznych sugestii oferowanych przez narzędzia analityczne. Ich niepewność wynika z przekonania, że algorytmy są zbyt skomplikowane (67%) oraz z obaw dotyczących integralności danych (59%).
Aby pokonać te bariery, pierwszym krokiem jest włączenie underwriterów do procesu analizy na wczesnym etapie, co pozwoli im lepiej zrozumieć i zaakceptować nowe metody. Ważne jest także, aby zachować ludzki nadzór nad całością procesu, co zagwarantuje, że modele oparte na AI/ML będą zrozumiałe i przejrzyste.
- 47% dużych europejskich i amerykańskich firm już zainwestowało w reshoring swojej produkcji, a 72% opracowuje strategię reindustrializacji lub już ją wdrożyło.
- Głównym motorem reindustrializacji dla prawie 70% badanych organizacji jest konieczność zwiększania odporności łańcucha dostaw oraz zdolności do adaptacji i szybkiego reagowania na zakłócenia operacyjne.
- Większość, bo aż 55% firm zakłada, że reindustrializacja pomoże im osiągnąć cele klimatyczne, zwłaszcza w zakresie redukcji emisji gazów cieplarnianych (GHG) z zakresu 3. 63% organizacji uznaje produkcję krajową za strategicznie istotną dla zapewnienia bezpieczeństwa narodowego.
- Połowa uczestników badania przewiduje, że reindustrializacja będzie napędzać wzrost zatrudnienia. Jak przyznaje 72% organizacji, zaspokojenie tego popytu będzie jednak wymagało wykwalifikowanych zasobów. Przewiduje się, że udział pracowników i pracownic produkcyjnych z zaawansowanymi umiejętnościami cyfrowymi, w tym biegłością w takich obszarach jak zarządzanie łańcuchem dostaw, analiza danych i sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe, wzrośnie z 31% obecnie do 53% w ciągu najbliższych trzech lat.
Komentuje Łukasz Moss, Dyrektor sektora FS w Capgemini Invent Polska:
Inwestycje w reshoring, czyli przenoszenie produkcji na rynek krajowy, oraz modernizację zakładów produkcyjnych rosną w Europie i Stanach Zjednoczonych, mając na celu zwiększenie odporności łańcuchów dostaw. 54% skumulowanych inwestycji z ostatnich trzech lat skierowano na inicjatywy krajowe. Jednak niedobór kadr i surowców sprzyja krótkoterminowym inwestycjom w nearshoring i friendshoring, czyli koncentrowanie łańcuchów dostaw w krajach sojuszniczych.
Liderzy biznesowi intensyfikują działania, by zwiększyć odporność łańcuchów dostaw, budować bezpieczeństwo narodowe, spełnić cele klimatyczne i przywrócić dawną pozycję przemysłową Europy i Ameryki Północnej. Przemiany te mają na celu zapewnienie stabilności gospodarczej i dostosowanie się do zmieniających się realiów geopolitycznych i ekologicznych.
Aby te inicjatywy były skuteczne, kluczowe jest również przygotowanie kadry z odpowiednimi umiejętnościami technologicznymi. Osoby planujące karierę w IT mogą znaleźć nowe ścieżki rozwoju w przemyśle, ponieważ najbardziej poszukiwane będą umiejętności związane z zaawansowanymi technologiami, takimi jak GenAI. Warto już teraz planować rozwój w tym kierunku, aby sprostać przyszłym wymaganiom rynku pracy.
- Do 2028 roku aż 60% firm telekomunikacyjnych planuje posiadać systemy, które wyczuwają zmiany środowiskowe w czasie rzeczywistym i w określonych domenach sieciowych potrafią optymalizować oraz dostosowywać do nich swoje działanie.
- W ciągu ostatnich dwóch lat, dzięki inicjatywom związanym z sieciami autonomicznymi, operatorom udało się o 20% poprawić efektywność operacyjną oraz o 18% zredukować wydatki operacyjne związane z sieciami. Ponadto, 71% operatorów obniżyło zużycie energii w tym okresie, jednocześnie spodziewając się obniżenia emisji gazów cieplarnianych o 30% w ciągu najbliższych pięciu lat.
- Inwestycje w sieci autonomiczne w najbliższych pięciu latach mają wynieść średnio 87 milionów dolarów na operatora. Analizy sugerują, że oszczędności OpEx wynikające z implementacji sieci autonomicznych mogą osiągnąć wartość 150 do 300 milionów dolarów na organizację, w ciągu nadchodzącego pięcioletniego okresu. Przewidywany zwrot z inwestycji (ROI) mieści się w przedziale 1,7x–3,4x, a okres zwrotu w zależności od scenariusza – od 2,9 do 1,5 roku.
- 17% firm telekomunikacyjnych posiada kompleksową strategię transformacji sieci autonomicznych. Ponadto, mniej niż jedna piąta organizacji (15%) wyznaczyła lidera ds. sieci autonomicznych, a 31% jest w trakcie poszukiwania takiej osoby. 50% operatorów telekomunikacyjnych ma roadmapę obejmującą jedynie najbliższe 1-2 lata.
Komentuje Michał Januszkiewicz, Network Technical Lead w Capgemini Polska:
Wprowadzenie sieci autonomicznych to nie tylko kwestia technologiczna, ale również strategiczna decyzja biznesowa, która może przynieść operatorom telekomunikacyjnym znaczącą przewagę konkurencyjną. Dzięki automatyzacji i inteligentnemu zarządzaniu sieci autonomiczne umożliwiają szybsze adaptowanie się do zmieniających się wymagań i oczekiwań klientów, zapewniając wyższy poziom usług i większą niezawodność. To fundamentalna zmiana w podejściu do zarządzania siecią, która otwiera nowe możliwości dla branży telekomunikacyjnej.
