Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozproszone dane, rosnące oczekiwania klientów i klientek. Dziś korzysta z niej już 91% instytucji, a mimo to tylko nieliczne mówią o realnych efektach. Zaledwie 12% firm maksymalizuje potencjał chmury – tworzy skalowalne platformy, wdraża GenAI, monetyzuje dane. Reszta? Często grzęźnie w kosztach, integracjach i braku kompetencji. Różnica nie tkwi w technologii, ale w strategii – i to ona może zadecydować o miejscu w sektorze, który właśnie wchodzi w kolejną fazę transformacji.
Strategia, nie tylko infrastruktura
Raport World Cloud Report – Financial Services 2025 pokazuje paradoks współczesnej transformacji cyfrowej. Z jednej strony aż 91% instytucji finansowych korzysta dziś z co najmniej jednej platformy chmurowej (w 2020 roku było to zaledwie 37%). Z drugiej – mniej niż 40% ankietowanych jest bardzo zadowolonych z rezultatów tych inwestycji. Z kolei tylko 33% mówi o realnym obniżeniu kosztów operacyjnych, 27% o zwiększonej skalowalności, a jedynie 21% o poprawie w obszarze bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami.
Dlaczego – mimo szerokiego wdrożenia – technologia nie przynosi oczekiwanych rezultatów? Z raportu wynika, że najczęściej zawodzą fundamenty: problemy z integracją danych, niedojrzałość technologiczna, brak spójnej wizji transformacji, a także stosowane strategie migracyjne, które wciąż zbyt często opierają się na nieefektywnym podejściu „lift-and-shift”.
– Instytucje finansowe wciąż ostrożnie podchodzą do migracji do chmury – głównie z obawy o zgodność regulacyjną i bezpieczeństwo danych. Ale dziś największą barierą nie jest technologia, tylko sposób myślenia. Tam, gdzie te obawy uda się przekuć w konkretny plan działania, tempo transformacji rośnie lawinowo – podkreśla Tomasz Radwański, Head of FS Cloud and Custom Applications Practice w Capgemini Polska.
Zdecydowana większość firm traktuje chmurę jako narzędzie do poprawy efektywności operacyjnej. Tymczasem tylko 12% organizacji – określanych przez Capgemini mianem „cloud innovators” – idzie o krok dalej. Budują one całą strategię rozwoju wokół rozwiązań chmurowych, tworzą skalowalne platformy, automatyzują procesy i integrują zaawansowane technologie, takie jak generatywna AI czy predykcyjna analityka. Efekty? Wzrost przychodów, szybsze wdrażanie nowych produktów i skuteczniejsza personalizacja usług.
„Cloud innovators” – zamiast liczyć koszty, tworzą nowe źródła przychodu
Firmy należące do tej wąskiej grupy odchodzą od modelu „przenieśmy to, co mamy, do chmury” i projektują rozwiązania od podstaw – elastyczne, skalowalne, gotowe do testowania i rozwoju. Takie podejście pozwoliło np. Trust Bankowi z Singapuru zdobyć 14% rynku w zaledwie rok. Innowatorzy skutecznie monetyzują dane: brazylijski Nubank, w pełni oparty na chmurze, odnotował 64% wzrost przychodów w pierwszym kwartale 2024 r. – dzięki spersonalizowanej ofercie, powiadomieniom w czasie rzeczywistym i całodobowej obsłudze w aplikacji mobilnej. Coraz częściej chmura staje się też podstawą dla wdrożeń opartych na AI i GenAI. Przykład? Generali Polska, które uruchomiło platformę marketingową opartą na sztucznej inteligencji, zwiększając konwersję klientów o 24%. Z kolei J.P. Morgan dzięki rozwiązaniu API skrócił czas wdrażania nowych funkcjonalności o 35% rok do roku. Wspólnym mianownikiem jest też koncentracja na kliencie – inwestycje w platformy CRM, kanały omnichannel i zaawansowaną analitykę pozwalają tym firmom przewidywać potrzeby użytkowników, budować lojalność i oferować błyskawiczną, spersonalizowaną obsługę – od chatbotów po rekomendacje w aplikacji.
Podczas gdy liderzy wykorzystują chmurę jako trampolinę do rozwoju, skalowania produktów i dynamicznej reakcji na rynek, wiele instytucji nadal utknęło na etapie optymalizacji kosztów – i właśnie tu tkwi najważniejsza różnica.
Co blokuje resztę rynku?
Z danych zebranych w raporcie wynika, że największe przeszkody nie wynikają z samej technologii, lecz z podejścia. Jednym z kluczowych błędów jest nadal popularna strategia „lift-and-shift” – czyli przenoszenie istniejących systemów do chmury bez ich uprzedniego dostosowania do środowiska cloud-native. Efekt? Wysokie koszty, niska wydajność i brak elastyczności.
Ponadto aż 71% firm wskazuje na problemy z integracją danych z systemami legacy, a 70% przyznaje, że trudność sprawia im ochrona danych i zapewnienie ich prywatności. Problemy te przekładają się na opóźnienia w realizacji strategii, wzrost kosztów oraz zmniejszoną zdolność do innowacji
– Chmura może przyspieszyć rozwój firm finansowych, ale tylko wtedy, gdy zostanie potraktowana nie jako infrastruktura IT, lecz jako podstawa nowego modelu działania – od tworzenia produktów po obsługę klienta. W Polsce także widzimy, że instytucje, które inwestują w chmurę strategicznie i z jasno zdefiniowanymi celami biznesowymi, szybciej skalują innowacje i poprawiają wyniki – mówi Tomasz Radwański z Capgemini Polska.
Wnioski? Sama decyzja o migracji to za mało. Kluczowe jest stworzenie spójnej strategii – uwzględniającej architekturę, dane, kompetencje zespołu i cele biznesowe. Bez niej chmura nie stanie się narzędziem wzrostu – pozostanie tylko kolejną linią w budżecie IT.
GenAI i przyszłość chmury: nadchodzi faza skalowania innowacji
Wśród instytucji, które najpełniej wykorzystują potencjał chmury, wyraźnie widać nowy kierunek – integrację z rozwiązaniami opartymi na generatywnej AI (GenAI). To już nie tylko testowanie modeli, ale realne wdrożenia w marketingu, obsłudze klienta, analizie ryzyka czy prognozowaniu finansowym.
Jak pokazuje raport, 62% cloud innovators już korzysta z GenAI, a kolejne 31% planuje rozpoczęcie wdrożeń w ciągu najbliższych 12 miesięcy. W grupie pozostałych firm te liczby są o połowę niższe. Najczęściej stosowane scenariusze obejmują: generowanie raportów i analiz dla klientów oraz zarządów, personalizację ofert w czasie rzeczywistym, wsparcie chatbotów i asystentów głosowych czy automatyzację procesów w obszarze ryzyka i compliance.
Innowatorzy nie tylko testują nowe możliwości, ale potrafią je skalować – dzięki temu szybciej dostarczają wartość, optymalizują koszty i tworzą nowe źródła przychodów.
– Widzimy wyraźnie, że po fazie eksperymentów nadszedł czas skalowania. Generatywna AI zintegrowana z architekturą chmurową pozwala instytucjom finansowym nie tylko działać szybciej i precyzyjniej, ale też otwiera drzwi do tworzenia zupełnie nowych modeli biznesowych – podkreśla Tomasz Radwański z Capgemini Polska.
Raport nie pozostawia wątpliwości: firmy, które zbudowały silne fundamenty chmurowe, dziś jako pierwsze korzystają z efektów GenAI. Pozostałe będą musiały szybko nadrobić dystans – albo ryzykują pozostanie na peryferiach cyfrowej rewolucji w finansach.
Chmura to dziś nie kwestia przewagi technologicznej, ale strategicznej. W erze GenAI ci, którzy ją wdrażają bez planu, zostają z kosztami – natomiast ci, którzy robią to z wizją, zyskują przyszłość.
