![9 na 10 instytucji finansowych w Polsce zgłasza niedobór kompetencji AI [Raport Capgemini]](https://prowly-prod.s3.eu-west-1.amazonaws.com/uploads/landing_page/template_background/448196/75bcaf336162329ef2bd881f5c1bdc12.jpg)
Aż 92% polskich instytucji finansowych boryka się z problemem niedoboru kompetencji AI – wynika z raportu Capgemini World Cloud Report – Financial Services 2026. Co więcej, jak wskazują autorzy opracowania, ze względu na brak wystarczającej liczby ekspertów na rynku pracy, są to umiejętności, które firmy z sektora będą musiały wypracować lub pozyskać posiłkując się zewnętrznym know-how. Bez tego trudno będzie o skuteczne wdrożenie AI i odciążenie zespołów w codziennej pracy operacyjnej.
Globalne wyzwanie
Polskie instytucje finansowe nie są jedynymi, które mierzą się z wyzwaniem kompetencyjnym w obszarze nowych technologii. Globalny odsetek organizacji, które przyznają, że dotyczy ich problem luki kompetencyjnej związanej z AI, jest dokładnie taki sam jak w Polsce – 92%. Dodatkowo, niedobór umiejętności dotyczy zarówno specjalistów, jak i kadry zarządzającej.
Polskie instytucje finansowe nie są jedynymi, które mierzą się z wyzwaniem kompetencyjnym w obszarze nowych technologii. Globalny odsetek organizacji, które przyznają, że dotyczy ich problem luki kompetencyjnej związanej z AI, jest dokładnie taki sam jak w Polsce – 92%. Dodatkowo, niedobór umiejętności dotyczy zarówno specjalistów, jak i kadry zarządzającej.
– Specjaliści, którzy przez ostatnie kilka lat pracowali wyłącznie z AI, nadal stanowią niewielki odsetek rynku pracy. Kompetencje w tym obszarze na całym świecie są dopiero budowane. Organizacje i pracownicy wciąż uczą się ich w praktyce. W kolejnych latach możemy spodziewać się większej liczby ekspertów z realnym doświadczeniem projektowym w obszarze AI – mówi Monika Chajdacka, Senior HR Business Partner w Capgemini Polska.
To oznacza, że strategia pozyskiwania kompetencji poprzez zewnętrzne rekrutacje nie wystarczy. Firmy muszą równolegle inwestować m.in. w rozwój własnych zespołów oraz tworzyć środowisko sprzyjające budowaniu nowych umiejętności. Jak pokazuje badanie, dominują dwie główne strategie radzenia sobie z tym wyzwaniem. Prawie połowa (46 proc.) polskich instytucji finansowych stawia na reskilling i przeniesienie ról w strukturach organizacji. Z kolei 54 proc. decyduje się na utworzenie nowych stanowisk związanych z nadzorem i koordynacją pracy agentów AI. Co więcej, autorzy wskazują, że w przyszłości powstaną również nowe typy ról, jak analityk behawioralny. Jednym z obszarów przyporządkowanych temu stanowisku będzie np. interpretowanie wzorców podejmowania decyzji przez autonomicznych agentów AI, aby zapewnić, że ich działania są zgodne ze standardami biznesowymi i etycznymi.
Pracownicy muszą nauczyć się współpracować z technologią
Raport Capgemini wprowadza pojęcie „Cyborg Finance” – modelu działania instytucji finansowych, w którym pracownicy mają do dyspozycji dodatkowe możliwości techniczne agentów AI. Dzięki temu zmniejsza się przeciążenie informacyjne, a pracownicy uwalniają czas na strategiczne zadania, podczas gdy agenci zapewniają wsparcie operacyjne w trybie 24/7. Organizacje powinny dążyć do modelu, w którym agenci AI wspierają pracowników, uzupełniając ich kompetencje i odciążając ich w zadaniach operacyjnych. Aby to osiągnąć, konieczne są inwestycje w edukację i rozwój kultury organizacyjnej, co wiąże się z kosztami początkowymi, które firmy muszą uwzględnić już na etapie planowania wdrożenia. Bez tego, jak podkreślają autorzy raportu, trudno o skuteczną implementację AI i technologii agentowej.
Raport Capgemini wprowadza pojęcie „Cyborg Finance” – modelu działania instytucji finansowych, w którym pracownicy mają do dyspozycji dodatkowe możliwości techniczne agentów AI. Dzięki temu zmniejsza się przeciążenie informacyjne, a pracownicy uwalniają czas na strategiczne zadania, podczas gdy agenci zapewniają wsparcie operacyjne w trybie 24/7. Organizacje powinny dążyć do modelu, w którym agenci AI wspierają pracowników, uzupełniając ich kompetencje i odciążając ich w zadaniach operacyjnych. Aby to osiągnąć, konieczne są inwestycje w edukację i rozwój kultury organizacyjnej, co wiąże się z kosztami początkowymi, które firmy muszą uwzględnić już na etapie planowania wdrożenia. Bez tego, jak podkreślają autorzy raportu, trudno o skuteczną implementację AI i technologii agentowej.
Opracowanie podkreśla, że czynnik ludzki ma istotny wpływ na skuteczność wdrożenia rozwiązań AI, takich jak agenci. Ważnym elementem implementacji jest angażowanie zespołów w inicjatywy związane z rozwojem agentów, a także demokratyzacja dostępu do nowych technologii, w tym szkolenie lokalnych zespołów, które dają pracownikom narzędzia umożliwiające oddolne wdrażanie innowacji.
– W dobie dynamicznego rozwoju technologii kluczową kompetencją nie jest znajomość konkretnego narzędzia, ale sposób myślenia i działania. Technologia zmienia się tak szybko, że trudno jest jako specjalista wejść w projekt w 100 proc. gotowym. Instytucje coraz częściej poszukują osób, które potrafią testować rozwiązania, wyciągać wnioski z porażek oraz myśleć krytycznie. W relacji człowiek–AI to właśnie umiejętność zatrzymania się i zadania pytania „po co to robimy?” buduje realną przewagę konkurencyjną – mówi Monika Chajdacka, Capgemini Polska.
AI wymusza transformację modelu biznesowego
Niedobór kompetencji to nie tylko wyzwanie HR-owe, ale czynnik, który bezpośrednio wpływa na zdolność instytucji do wdrażania innowacji. A tempo adopcji nowych technologii coraz częściej decyduje o pozycji rynkowej banków i firm finansowych. W tym kontekście luka kompetencyjna staje się problemem strategicznym. Budowanie kompetencji wewnętrznych nie wyklucza współpracy z partnerami technologicznymi – w praktyce oba podejścia coraz częściej się uzupełniają i stanowią element tej samej strategii transformacyjnej.
– Instytucje finansowe stoją przed strategicznym wyborem: rozwijać wewnętrzne kompetencje technologiczne czy budować partnerstwa z wyspecjalizowanymi firmami technologicznymi i konsultingowymi. W sytuacji, gdy technologia nie stanowi ich podstawowej działalności, samodzielne nadążanie za tempem zmian generuje istotne koszty organizacyjne i inwestycyjne. Wyraźnie widać to np. w obszarze płatności – innowacje w tym zakresie często inicjują wyspecjalizowane firmy PayTech, które szybciej adaptują nowe technologie niż tradycyjne instytucje finansowe. Usługi bankowe przestały być kojarzone wyłącznie z fizyczną infrastrukturą – coraz częściej funkcjonują w ekosystemie cyfrowych urządzeń i platform. Tempo adopcji i konsekwencja zdecydują o tym, które instytucje zbudują przewagę w erze AI – podsumowuje Monika Chajdacka, Capgemini Polska.
Niedobór kompetencji to nie tylko wyzwanie HR-owe, ale czynnik, który bezpośrednio wpływa na zdolność instytucji do wdrażania innowacji. A tempo adopcji nowych technologii coraz częściej decyduje o pozycji rynkowej banków i firm finansowych. W tym kontekście luka kompetencyjna staje się problemem strategicznym. Budowanie kompetencji wewnętrznych nie wyklucza współpracy z partnerami technologicznymi – w praktyce oba podejścia coraz częściej się uzupełniają i stanowią element tej samej strategii transformacyjnej.
– Instytucje finansowe stoją przed strategicznym wyborem: rozwijać wewnętrzne kompetencje technologiczne czy budować partnerstwa z wyspecjalizowanymi firmami technologicznymi i konsultingowymi. W sytuacji, gdy technologia nie stanowi ich podstawowej działalności, samodzielne nadążanie za tempem zmian generuje istotne koszty organizacyjne i inwestycyjne. Wyraźnie widać to np. w obszarze płatności – innowacje w tym zakresie często inicjują wyspecjalizowane firmy PayTech, które szybciej adaptują nowe technologie niż tradycyjne instytucje finansowe. Usługi bankowe przestały być kojarzone wyłącznie z fizyczną infrastrukturą – coraz częściej funkcjonują w ekosystemie cyfrowych urządzeń i platform. Tempo adopcji i konsekwencja zdecydują o tym, które instytucje zbudują przewagę w erze AI – podsumowuje Monika Chajdacka, Capgemini Polska.
