W obliczu rosnących napięć geopolitycznych, gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji oraz coraz bardziej złożonego krajobrazu regulacyjnego kwestia suwerenności cyfrowej staje się kluczowa dla europejskich organizacji. Jak pokazują najnowsze dane z raportu The On-Demand Tech Paradox: Balancing Speed and Spend, już połowa firm w Europie uwzględnia suwerenność chmury w swoich strategiach – to wyraźny wzrost względem poprzedniej edycji badania.
Europa liderem zmian
Według raportu Capgemini, globalnie już 46% organizacji uwzględnia aspekt sovereignty w swoich strategiach rozwoju technologicznego. Warto odnotować, że w 2022 r. odsetek ten był zdecydowanie niższy i wynosił tylko 31%. Widać wyraźnie, że cyfrowa niezależność staje się coraz wyższym priorytetem dla biznesu. Co więcej, Europa pozostaje liderem tych zmian – 50% europejskich organizacji posiada dobrze zdefiniowaną strategię suwerenności chmurowej lub jest w trakcie jej przygotowywania. Najbardziej zaawansowany jest sektor produkcji przemysłowej, w którym 60% przedsiębiorstw prowadzi aktywne działania w tym obszarze. W administracji publicznej odsetek ten wynosi 57%, a w usługach finansowych 53%.
Według raportu Capgemini, globalnie już 46% organizacji uwzględnia aspekt sovereignty w swoich strategiach rozwoju technologicznego. Warto odnotować, że w 2022 r. odsetek ten był zdecydowanie niższy i wynosił tylko 31%. Widać wyraźnie, że cyfrowa niezależność staje się coraz wyższym priorytetem dla biznesu. Co więcej, Europa pozostaje liderem tych zmian – 50% europejskich organizacji posiada dobrze zdefiniowaną strategię suwerenności chmurowej lub jest w trakcie jej przygotowywania. Najbardziej zaawansowany jest sektor produkcji przemysłowej, w którym 60% przedsiębiorstw prowadzi aktywne działania w tym obszarze. W administracji publicznej odsetek ten wynosi 57%, a w usługach finansowych 53%.
– Europejskie przedsiębiorstwa i instytucje publiczne stają przed coraz większymi wyzwaniami związanymi z kontrolą nad danymi. W sektorze publicznym priorytetem jest odporność usług, takich jak portale podatkowe czy systemy miejskie, które mogą być zagrożone w sytuacji cyberataków lub presji geopolitycznej na dostawców chmurowych. W sektorze prywatnym z kolei pojawia się ryzyko, że dane wrażliwe, objęte tajemnicą handlową lub istotne z perspektywy konkurencyjności, mogą podlegać obcemu ustawodawstwu. Organizacje coraz częściej podkreślają, że w sytuacji tak złożonych uwarunkowań suwerenność cyfrowa przestaje być opcją, a staje się koniecznością – podkreśla Artur Kmiecik, Head of Cloud and Infrastructure w Capgemini Polska.
Szersza definicja suwerenności
W ostatnich latach znacząco ewoluowało również samo pojęcie suwerenności chmury. W 2022 roku, dla 43% kadry kierowniczej oznaczała ona przede wszystkim fizyczną lokalizację danych. Dziś taką definicję wskazuje jedynie 25% respondentów. Coraz powszechniej suwerenność jest utożsamiana z korzystaniem z usług dostawców funkcjonujących w tej samej jurysdykcji prawnej oraz z przechowywaniem i przetwarzaniem danych w granicach krajowych lub regionalnych.
– Równocześnie rośnie znaczenie modeli wsparcia, w których globalne technologie mogą być obsługiwane przez lokalnego, odpowiednio certyfikowanego partnera. Dla lokalnych usługodawców to wyzwanie aby budować zespoły, tworzyć architektury i implementować rozwiązania, które spełnią wymagania suwerenności danych. To bardziej dojrzałe podejście, które łączy potrzebę kontroli z dostępnością innowacyjnych rozwiązań – dodaje Artur Kmiecik, Head of Cloud and Infrastructure w Capgemini Polska.
Organizacje są gotowe zapłacić więcej za bezpieczeństwo i niezależność
Raport Capgemini wskazuje, że uwzględnienie aspektu suwerenności w strategii chmurowej wiąże się ze wzrostem kosztów operacyjnych – potwierdza to aż 51% organizacji. Wynika to m.in. z ograniczeń infrastruktury lokalnej, bardziej rygorystycznych wymogów zgodności czy mniejszej elastyczności dostawców. Jednocześnie wiele organizacji jest gotowych na zwiększenie budżetu, aby zapewnić długoterminową ochronę danych – 42% decydentów deklaruje gotowość zapłacenia średnio o 11% więcej. Jednocześnie organizacje starają się równoważyć bezpieczeństwo z efektywnością kosztową. Najpopularniejszym podejściem (68% wskazań) jest integrowanie suwerennej chmury z już istniejącą infrastrukturą.
Suwerenność w dobie AI
Kwestia suwerenności i kontroli nad danymi nabiera szczególnego znaczenia w kontekście gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji. Według opracowania Capgemini Safeguarding Europe in the Age of AI, sztuczna inteligencja staje się kluczowym czynnikiem transformacji w obszarach tak strategicznych jak bezpieczeństwo narodowe, operacje wojskowe czy zarządzanie kryzysowe. Technologie cyfrowe, a zwłaszcza rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, pełnią rolę motoru innowacji w sektorze obronnym. Aby Europa mogła zachować autonomię w kluczowych domenach i budować odporność w obliczu nowych zagrożeń, musi dysponować pełną kontrolą nad technologiami, na których opiera się rozwój i wdrażanie AI.
Suwerenność w kontekście AI oznacza przede wszystkim posiadanie i kontrolowanie infrastruktury, na której szkolone są modele, oraz zapewnienie pełnego bezpieczeństwa danych, zwłaszcza wrażliwych informacji. Wymaga to budowania suwerennych chmur, które gwarantują zgodność z krajowymi i regionalnymi protokołami bezpieczeństwa, a także inwestowania w centra danych, zdolne obsługiwać bezprecedensowe ilości informacji generowanych w sektorach strategicznych. Jednocześnie organizacje muszą przeciwdziałać zagrożeniom, takim jak zatruwanie danych, które mogłoby podważyć skuteczność systemów AI i stanowić realne zagrożenie dla suwerenności operacyjnej.
W ostatnich latach znacząco ewoluowało również samo pojęcie suwerenności chmury. W 2022 roku, dla 43% kadry kierowniczej oznaczała ona przede wszystkim fizyczną lokalizację danych. Dziś taką definicję wskazuje jedynie 25% respondentów. Coraz powszechniej suwerenność jest utożsamiana z korzystaniem z usług dostawców funkcjonujących w tej samej jurysdykcji prawnej oraz z przechowywaniem i przetwarzaniem danych w granicach krajowych lub regionalnych.
– Równocześnie rośnie znaczenie modeli wsparcia, w których globalne technologie mogą być obsługiwane przez lokalnego, odpowiednio certyfikowanego partnera. Dla lokalnych usługodawców to wyzwanie aby budować zespoły, tworzyć architektury i implementować rozwiązania, które spełnią wymagania suwerenności danych. To bardziej dojrzałe podejście, które łączy potrzebę kontroli z dostępnością innowacyjnych rozwiązań – dodaje Artur Kmiecik, Head of Cloud and Infrastructure w Capgemini Polska.
Organizacje są gotowe zapłacić więcej za bezpieczeństwo i niezależność
Raport Capgemini wskazuje, że uwzględnienie aspektu suwerenności w strategii chmurowej wiąże się ze wzrostem kosztów operacyjnych – potwierdza to aż 51% organizacji. Wynika to m.in. z ograniczeń infrastruktury lokalnej, bardziej rygorystycznych wymogów zgodności czy mniejszej elastyczności dostawców. Jednocześnie wiele organizacji jest gotowych na zwiększenie budżetu, aby zapewnić długoterminową ochronę danych – 42% decydentów deklaruje gotowość zapłacenia średnio o 11% więcej. Jednocześnie organizacje starają się równoważyć bezpieczeństwo z efektywnością kosztową. Najpopularniejszym podejściem (68% wskazań) jest integrowanie suwerennej chmury z już istniejącą infrastrukturą.
Suwerenność w dobie AI
Kwestia suwerenności i kontroli nad danymi nabiera szczególnego znaczenia w kontekście gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji. Według opracowania Capgemini Safeguarding Europe in the Age of AI, sztuczna inteligencja staje się kluczowym czynnikiem transformacji w obszarach tak strategicznych jak bezpieczeństwo narodowe, operacje wojskowe czy zarządzanie kryzysowe. Technologie cyfrowe, a zwłaszcza rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, pełnią rolę motoru innowacji w sektorze obronnym. Aby Europa mogła zachować autonomię w kluczowych domenach i budować odporność w obliczu nowych zagrożeń, musi dysponować pełną kontrolą nad technologiami, na których opiera się rozwój i wdrażanie AI.
Suwerenność w kontekście AI oznacza przede wszystkim posiadanie i kontrolowanie infrastruktury, na której szkolone są modele, oraz zapewnienie pełnego bezpieczeństwa danych, zwłaszcza wrażliwych informacji. Wymaga to budowania suwerennych chmur, które gwarantują zgodność z krajowymi i regionalnymi protokołami bezpieczeństwa, a także inwestowania w centra danych, zdolne obsługiwać bezprecedensowe ilości informacji generowanych w sektorach strategicznych. Jednocześnie organizacje muszą przeciwdziałać zagrożeniom, takim jak zatruwanie danych, które mogłoby podważyć skuteczność systemów AI i stanowić realne zagrożenie dla suwerenności operacyjnej.
