![Cicha rewolucja w zarządach: AI stało się częścią procesu decyzyjnego [raport Capgemini]](https://prowly-prod.s3.eu-west-1.amazonaws.com/uploads/landing_page/template_background/453389/c1e18ab84da591dc1012222642c1b516.jpg)
Najnowszy raport Capgemini Research Institute, Inside the C-Suite: How AI is quietly reshaping decisions, wskazuje, że ponad połowa liderów najwyższego szczebla (C-level) wykorzystuje AI do wspierania swoich procesów decyzyjnych.
Kluczowe liczby raportu:
Kluczowe liczby raportu:
- 92% aktywnych użytkowników AI w zarządach korzysta z niej codziennie.
- 39% liderów stosuje model partnerski: wspólnie z AI analizuje podstawy rekomendacji i wypracowuje ostateczną decyzję.
- Co szósty menedżer najwyższego szczebla używa algorytmów na każdym etapie pracy nad strategią, a w ciągu trzech lat ten odsetek ma wzrosnąć do 35%.
- Zaledwie 11% ankietowanych mówi otwarcie o włączeniu narzędzi AI w proces podejmowania decyzji.
Jak zarządy korzystają z nowych technologii
Wykorzystanie AI w całych strukturach zarządzających rośnie. Dziś średnio co szósty menedżer najwyższego szczebla używa algorytmów na każdym etapie pracy nad strategią, a w ciągu trzech lat ten odsetek ma wzrosnąć do 35%. Dla wielu osób stało się to codzienną rutyną – 92% tych, którzy już wdrożyli AI, używa jej każdego dnia.
Raport wskazuje przy tym różnice w adopcji technologii na szczeblu kierowniczym. Choć najczęściej po sztuczną inteligencję sięgają dyrektorzy ds. technologii (55% CTO), niezwykle aktywną grupą są sami prezesi (CEO). Już 41% z nich wykorzystuje AI w procesach decyzyjnych – to najwyższy wynik spośród wszystkich stanowisk pozatechnicznych. Warto dodać, że CEO korzystają z algorytmów niemal dwukrotnie częściej niż pozostali członkowie zarządu (z wyłączeniem kadry IT).
– Pod pojęciem AI w zarządach kryje się dziś całe spektrum technologii wspierających decyzje. Widzimy, że liderzy coraz sprawniej łączą tradycyjne modele z możliwościami generatywnej sztucznej inteligencji. To właśnie CEO są obecnie grupą najchętniej eksperymentującą z tymi narzędziami, a ich wskaźnik adopcji rośnie najszybciej. Kolejnym, najbardziej perspektywicznym krokiem w tej ewolucji stają się agenci AI. Pozwalają na autonomiczną koordynację działań w wielu systemach jednocześnie, co umożliwia np. bieżące monitorowanie wydajności i rekomendowanie strategicznych przesunięć w zasobach w czasie rzeczywistym – komentuje Maciej Sowa, Principal Delivery Head, BSv w Capgemini Polska.
Wykorzystanie AI w całych strukturach zarządzających rośnie. Dziś średnio co szósty menedżer najwyższego szczebla używa algorytmów na każdym etapie pracy nad strategią, a w ciągu trzech lat ten odsetek ma wzrosnąć do 35%. Dla wielu osób stało się to codzienną rutyną – 92% tych, którzy już wdrożyli AI, używa jej każdego dnia.
Raport wskazuje przy tym różnice w adopcji technologii na szczeblu kierowniczym. Choć najczęściej po sztuczną inteligencję sięgają dyrektorzy ds. technologii (55% CTO), niezwykle aktywną grupą są sami prezesi (CEO). Już 41% z nich wykorzystuje AI w procesach decyzyjnych – to najwyższy wynik spośród wszystkich stanowisk pozatechnicznych. Warto dodać, że CEO korzystają z algorytmów niemal dwukrotnie częściej niż pozostali członkowie zarządu (z wyłączeniem kadry IT).
– Pod pojęciem AI w zarządach kryje się dziś całe spektrum technologii wspierających decyzje. Widzimy, że liderzy coraz sprawniej łączą tradycyjne modele z możliwościami generatywnej sztucznej inteligencji. To właśnie CEO są obecnie grupą najchętniej eksperymentującą z tymi narzędziami, a ich wskaźnik adopcji rośnie najszybciej. Kolejnym, najbardziej perspektywicznym krokiem w tej ewolucji stają się agenci AI. Pozwalają na autonomiczną koordynację działań w wielu systemach jednocześnie, co umożliwia np. bieżące monitorowanie wydajności i rekomendowanie strategicznych przesunięć w zasobach w czasie rzeczywistym – komentuje Maciej Sowa, Principal Delivery Head, BSv w Capgemini Polska.
O co CEO pytają algorytmy
Analiza zapytań kierowanych do najpopularniejszych narzędzi pokazuje, że aż 58% wiadomości związanych z pracą dotyczy dwóch kluczowych obszarów. Pierwszym jest pozyskiwanie, dokumentowanie i interpretowanie informacji, drugim zaś wsparcie w podejmowaniu decyzji, udzielanie porad oraz kreatywne rozwiązywanie problemów. Dodatkowo 24% wszystkich komunikatów służbowych dotyczy zadań związanych z pisaniem i redagowaniem tekstów, a 15% koncentruje się na poszukiwaniu praktycznych wskazówek.
Analiza zapytań kierowanych do najpopularniejszych narzędzi pokazuje, że aż 58% wiadomości związanych z pracą dotyczy dwóch kluczowych obszarów. Pierwszym jest pozyskiwanie, dokumentowanie i interpretowanie informacji, drugim zaś wsparcie w podejmowaniu decyzji, udzielanie porad oraz kreatywne rozwiązywanie problemów. Dodatkowo 24% wszystkich komunikatów służbowych dotyczy zadań związanych z pisaniem i redagowaniem tekstów, a 15% koncentruje się na poszukiwaniu praktycznych wskazówek.
– Choć dziś AI wspiera głównie bieżącą produktywność, liderzy oczekują, że w bliskiej przyszłości technologia stanie się partnerem zdolnym do rzucania wyzwania ich dotychczasowemu sposobowi myślenia strategicznego – zauważa Maciej Sowa, Principal Delivery Head, BSv w Capgemini Polska.
Dyrektorzy świadomi pułapek AI
Mimo że niemal połowa liderów deklaruje wysoki poziom zaufania do roli AI w procesie decyzyjnym, sposób, w jaki z niej korzystają, sugeruje dużą świadomość i ostrożność. Na szczytach organizacji dominuje model partnerski i iteracyjny. 39% kadry zarządzającej stawia na wypracowanie decyzji we współpracy z AI, a 17% wykorzystuje AI do ponownej weryfikacji analiz. Zaledwie 1% decydentów przyznało, że podąża za rekomendacjami bezkrytycznie. Ta ostrożność wynika nie tylko z obaw o błędy w danych czy ryzyka prawne, ale także ze zjawisk takich jak „persuasion bombing”.
Mimo że niemal połowa liderów deklaruje wysoki poziom zaufania do roli AI w procesie decyzyjnym, sposób, w jaki z niej korzystają, sugeruje dużą świadomość i ostrożność. Na szczytach organizacji dominuje model partnerski i iteracyjny. 39% kadry zarządzającej stawia na wypracowanie decyzji we współpracy z AI, a 17% wykorzystuje AI do ponownej weryfikacji analiz. Zaledwie 1% decydentów przyznało, że podąża za rekomendacjami bezkrytycznie. Ta ostrożność wynika nie tylko z obaw o błędy w danych czy ryzyka prawne, ale także ze zjawisk takich jak „persuasion bombing”.
Rewolucja za zamkniętymi drzwiami
Najbardziej uderzającym wnioskiem z raportu jest fakt, że zmiana w procesach decyzyjnych odbywa się „w zaciszu gabinetów”. Choć AI realnie wspiera kształtowanie strategii, liderzy wciąż czują się niekomfortowo, ujawniając ten fakt – zaledwie 11% mówi o tym otwarcie. Obawy wynikają m.in. z braku możliwości pełnego odtworzenia sposobu działania algorytmów, a co za tym idzie, udokumentowania procesu podjęcia decyzji, a także potencjalnych reakcji otoczenia biznesowego.– Konwersacyjny styl sztucznej inteligencji jest niezwykle przekonujący. Istnieje ryzyko, że podczas gdy użytkownik rozpocznie rozmowę z AI w celu weryfikacji faktów, wirtualny asystent przejdzie w tryb, w którym stara się go przekonać do konkretnego punktu widzenia – wskazuje Maciej Sowa, Principal Delivery Head, BSv w Capgemini Polska.
Najbardziej uderzającym wnioskiem z raportu jest fakt, że zmiana w procesach decyzyjnych odbywa się „w zaciszu gabinetów”. Choć AI realnie wspiera kształtowanie strategii, liderzy wciąż czują się niekomfortowo, ujawniając ten fakt – zaledwie 11% mówi o tym otwarcie. Obawy wynikają m.in. z braku możliwości pełnego odtworzenia sposobu działania algorytmów, a co za tym idzie, udokumentowania procesu podjęcia decyzji, a także potencjalnych reakcji otoczenia biznesowego.– Konwersacyjny styl sztucznej inteligencji jest niezwykle przekonujący. Istnieje ryzyko, że podczas gdy użytkownik rozpocznie rozmowę z AI w celu weryfikacji faktów, wirtualny asystent przejdzie w tryb, w którym stara się go przekonać do konkretnego punktu widzenia – wskazuje Maciej Sowa, Principal Delivery Head, BSv w Capgemini Polska.
Raport zauważa też istotną różnicę: liderzy masowo korzystają z AI jako indywidualni użytkownicy (np. do analizy danych czy przygotowania maila), ale ich firmy wciąż mają trudności z systemowym wdrażaniem AI do procesów biznesowych. Jednym z podstawowych celów powinno być stworzenie ram ładu korporacyjnego (governance), który uporządkuje sposób działania w tym obszarze.
