Rozwój technologii i inteligentnych systemów w zaskakującym tempie zmienia charakter dotychczasowej pracy. Jednym z najważniejszych czynników determinujących ewolucje jest uczenie maszynowe (ang. machine learning – ML). Przekłada się ono na m.in. proces transformacji w zakresie finansów i rachunkowości. Jakie korzyści niesie uczenie maszynowe wykorzystane w tym sektorze? Jak zmieni się charakter pracy księgowych?
Dlaczego dane rozwiązanie oparte o uczenie maszynowe powinno być wdrożone?
Jak zbudować rozwiązanie ML?
Inteligentna maszyna przyszłości
![Agnieszka Palonek jest menedżerem, FPIA Consulting, w dziale usług biznesowych Capgemini, światowego lidera w zakresie konsultacji, usług technologicznych i transformacji cyfrowej oraz partnera SAP. Agnieszka specjalizuje się w projektach transformacyjnych, których celem jest eliminacja zadań niezwiązanych z powiązanymi dodanymi, standaryzacja, optymalizacja, robotyzacja i automatyzacja procesów. Wykorzystaj swoją wiedzę na temat procesów i technologii, a także bogate doświadczenie w różnych projektach transformacyjnych, aby pomóc w usprawnieniu operacji finansowych klientów.](https://prowly-uploads.s3.eu-west-1.amazonaws.com/uploads/4636/assets/209827/original-0f796fe1b024a4e6bd6bcf7ab540b645.jpg)
Agnieszka Palonek jest menedżerem, FPIA Consulting, w dziale usług biznesowych Capgemini, światowego lidera w zakresie konsultacji, usług technologicznych i transformacji cyfrowej oraz partnera SAP. Agnieszka specjalizuje się w projektach transformacyjnych, których celem jest eliminacja zadań niezwiązanych z powiązanymi dodanymi, standaryzacja, optymalizacja, robotyzacja i automatyzacja procesów. Wykorzystaj swoją wiedzę na temat procesów i technologii, a także bogate doświadczenie w różnych projektach transformacyjnych, aby pomóc w usprawnieniu operacji finansowych klientów.