Chmura obliczeniowa wciąż napędza transformację cyfrową, a rok 2025 przyniesie nowe możliwości i wyzwania dla specjalistów i specjalistek w tej dziedzinie IT. Rosnąca popularność strategii wielochmurowych i integracja sztucznej inteligencji zmieniają codzienność branży. Dynamiczny rozwój automatyzacji i platform low-code dodatkowo wymusza ciągłe poszerzanie kompetencji. Jakie umiejętności warto rozwijać, aby dobrze odnaleźć się w świecie chmury 2025?
Ewolucja strategii wielochmurowych: wyzwania i możliwości
Firmy coraz częściej wybierają strategię wielochmurową, która pozwala im efektywniej reagować na zmienne potrzeby biznesowe. Korzystanie z kilku dostawców chmurowych, takich jak AWS, Azure i GCP, zapewnia elastyczność, redukuje ryzyko uzależnienia od jednego dostawcy i umożliwia dopasowanie najlepszych usług do konkretnych wymagań. Jednak zarządzanie wieloma środowiskami staje się coraz bardziej złożone, co wymaga od specjalistów i specjalistek poszerzania swoich kompetencji.
Jak się przygotować: Praca w środowisku multi-cloud wymaga znajomości narzędzi, które pozwalają zarządzać zasobami chmurowymi i są agnostyczne względem dostawcy,takich jak Terraform lub Pulumi oraz uzyskania certyfikacji kompetencji technicznych od głównych dostawców chmurowych (AWS, Azure, GCP). Ważne jest także monitorowanie i obserwowanie środowisk za pomocą narzędzi, takich jak Prometheus czy OpenTelemetry.
Konteneryzacja i orkiestracja: Kubernetes i OpenShift w roli głównej
Konteneryzacja zmienia sposób, w jaki firmy budują, wdrażają i skalują aplikacje w chmurze, dzięki czemu procesy stają się szybsze i bardziej efektywne. Platformy oparte o Kubernetes, takie jak OpenShift, EKS czy AKS stały się standardem w zarządzaniu kontenerami, a ich rola w architekturze IT będzie jeszcze większa w 2025 roku. Firmy coraz częściej stawiają na elastyczność i automatyzację, a Kubernetes zapewnia niezawodność oraz łatwość wdrażania aplikacji w środowiskach wielochmurowych i hybrydowych.
- Konteneryzacja to filar nowoczesnej infrastruktury IT, zapewniający szybkie i niezawodne uruchamianie aplikacji niezależnie od środowiska. Kubernetes, jako zaawansowane narzędzie orkiestracji, umożliwia skalowanie w czasie rzeczywistym, równoważenie obciążenia i sprawne wdrażanie nowych wersji, co czyni go nieocenionym w środowiskach wielochmurowych i hybrydowych – mówi Daniel Zieliński, Cloud Solutions Architect w Capgemini Polska
Jak się przygotować: W obszarze konteneryzacji kluczowe są kompetencje wymagane do zdobycia certyfikatów Kubernetes (CKA, CKAD) oraz znajomość platform, które wykorzystują Kubernetsa jako mechanizm orkiestracji kontenerów. Ważna jest również znajomość konteneryzacji przy użycia Dockera oraz opanowanie integracji Kubernetes z narzędziami DevOps, takimi jak Jenkins, GitHub Actions czy Helm, w celu automatyzacji procesów CI/CD.
Generatywna AI: przyszłość automatyzacji i analizy danych
Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) redefiniuje sposób, w jaki firmy przetwarzają dane, automatyzują procesy i wchodzą w interakcje z klientami. Dzięki niej powstają zaawansowane modele, takie jak ChatGPT, które mogą odpowiadać na pytania w czasie rzeczywistym, czy DALL·E, generujący obrazy na podstawie opisów. W połączeniu z mocą obliczeniową chmury, GenAI staje się kluczowym narzędziem w takich obszarach, jak obsługa klienta, analityka biznesowa czy nawet tworzenie kodu. Python, będący podstawowym językiem programowania dla AI i machine learningu, dodatkowo umacnia swoją pozycję jako niezbędne narzędzie pracy specjalistów chmurowych.
- Generatywna sztuczna inteligencja zmienia biznes, umożliwiając przetwarzanie ogromnych ilości danych i automatyzację procesów. Skalowalność chmury pozwala trenować i wdrażać zaawansowane modele, a osoby posiadające kompetencje łączące AI z infrastrukturą chmurową są wysoko cenione na rynku pracy – wyjaśnia Daniel Zieliński
Jak się przygotować? Praca z generatywną AI wymaga znajomości bibliotek takich jak TensorFlow i PyTorch oraz umiejętności wdrażania modeli w chmurze (AWS SageMaker, Azure ML). Ważne jest także zgłębienie MLOps, które łączy DevOps z efektywnym zarządzaniem modelami AI.
Platformy low-code i ich integracja z chmurą: klucz do szybkiej cyfryzacji
W porównaniu z rozwiązaniami full code, rozwiązania low-code, takie jak Mendix, pozwalają firmom nawet 5-10 razy szybciej tworzyć i wdrażać aplikacje bez konieczności angażowania dużych zespołów programistycznych. W połączeniu z infrastrukturą chmurową te platformy oferują elastyczność, przyspieszają procesy biznesowe i obniżają koszty wdrażania innowacji. Dzięki temu stają się istotnym elementem strategii cyfryzacji.
Jak się przygotować? Kluczowe jest poznanie platform low-code, takich jak Mendix czy Microsoft Power Apps, oraz opanowanie integracji z backendami chmurowymi i optymalizacji aplikacji pod kątem wydajności w środowiskach wielochmurowych.
Specjalistyczne usługi chmurowe: SAP BTP i Fiori na czele innowacji
Rok 2025 zapowiada się jako czas dynamicznego rozwoju usług chmurowych, które będą coraz lepiej dopasowane do specyficznych potrzeb branżowych i biznesowych. W tym kontekście warto zwrócić uwagę na kompetencje związane z SAP Business Technology Platform (BTP) oraz SAP Fiori. SAP BTP umożliwia integrację, analitykę i rozwój aplikacji w jednym ekosystemie, co czyni go kluczowym narzędziem dla organizacji dążących do elastyczności i skalowalności. Równocześnie SAP Fiori, dzięki intuicyjnym interfejsom, wspiera transformację doświadczenia użytkownika, podnosząc produktywność i satysfakcję z pracy.
Jak się przygotować: W obliczu trendów, takich jak personalizacja usług oraz automatyzacja procesów, umiejętności w zakresie projektowania aplikacji Fiori i wykorzystania możliwości BTP stają się nieocenione. Specjaliści IT powinni również inwestować czas w naukę nowoczesnych narzędzi integracyjnych oraz zarządzanie danymi w chmurze. Rozwój w tych obszarach nie tylko zwiększa wartość na rynku pracy, ale także pozwala na realny wkład w budowę innowacyjnych rozwiązań biznesowych. SAP BTP i Fiori to przyszłość, którą warto poznać już dziś.
Bezpieczeństwo chmurowe: Kluczowy priorytet w 2025 roku
Wraz z rosnącą adopcją rozwiązań chmurowych, bezpieczeństwo danych i systemów staje się jednym z najważniejszych wyzwań.
- Chmura, choć oferuje elastyczność i skalowalność, wprowadza nowe ryzyka, szczególnie w środowiskach wielochmurowych. Firmy muszą chronić swoje zasoby przed zagrożeniami, takimi jak ransomware, nieautoryzowany dostęp czy naruszenia poufności danych. Zabezpieczenie środowisk chmurowych to nie tylko wymóg regulacyjny, ale także kluczowy element budowania zaufania klientów. Specjaliści z wiedzą w obszarach takich jak DevSecOps czy zarządzanie tożsamościami (IAM) są niezbędni, aby zapewnić bezpieczeństwo i zgodność operacji w chmurze – mówi Rafał Dobrosielski, Managing Test Consultant w Capgemini Polska
Jak się przygotować: Kluczowe jest opanowanie narzędzi IAM, np. takich jak AWS Identity and Access Management (AWS IAM) oraz Azure Active Directory, a także rozwijanie szerokich umiejętności z dziedziny DevSecOps, w tym związanych z automatycznym wykrywaniem podatności. Zdobywanie wiedzy i praktycznego doświadczenia w zakresie bezpieczeństwa chmurowego ma kluczowe znaczenie, a certyfikaty, takie jak Certified Cloud Security Professional (CCSP), AWS Certified Security – Specialty czy Google Professional Cloud Security Engineer, mogą stanowić wartościowe potwierdzenie posiadanych kompetencji.
Rok 2025 otwiera przed osobami specjalizującymi się w chmurze nowe możliwości, ponieważ technologie chmurowe napędzają innowacje i transformację biznesową. Rozwój w obszarach takich jak automatyzacja, integracja systemów czy sztuczna inteligencja pozwala dostosować kompetencje do potrzeb rynku i uczestniczyć w projektach o strategicznym znaczeniu. Chmura pozostaje jednym z kluczowych filarów współczesnego IT, kształtując przyszłość biznesu.
